Posted in December 2022

Impacts of Covid on train traveller behaviour / De gevolgen van de coronacrisis op treinreisgedrag

Delft University of Technology and the Dutch railways (NS) started a joint, longitudinal research in April 2020 on Covid impacts on train passenger behaviour. During and after the pandemic, 8 surveys in different stages (15,000-45,000 participants each) were held to learn about the impacts and expectations.

Read more in the papers, presentations and news releases below. English publications are highlighted in the list.

***

TU Delft en NS zijn 24 april 2020 een grootschalig, longitudinaal onderzoek naar de gevolgen van de coronacrisis op het reisgedrag gestart. In de 8 metingen zijn per keer 15.000-45.000 reizigers bevraagd. Door de intelligente lockdown daalde het aantal treinreizigers in 2020 tot ongeveer 7% ten opzichte van normaal. De onderzoeksvraag is hoe reizigers zich tijdens en na de crisis (verwachten te) gaan gedragen. Vanuit NS zijn Valerie Severens, Menno de Bruyn en Mark van Hagen betrokken bij dit onderzoek. Bij de TU Delft zijn dat Danique Ton, Dorine Duives en Niels van Oort.

Lees hier over het onderzoek en de resultaten tot zover:

<English> The lost passengers: insights into the group of passengers that stopped travelling by train after COVID, European Transport Conference with Menno de Bruyn, Danique Ton and Niels van Oort | Paper | Presentation [Resultaten until November 2022, post-Covid]

De impact van Corona op treinreisgedrag, OV Magazine met Menno de Bruyn en Niels van Oort [Resultaten t/m maart 2022]

“Spitsmijden mislukt, we werken allemaal op dezelfde dag thuis”, OV Pro met Niels van Oort

“Sommige reizigers zijn we gewoon kwijt”, OV Pro met Niels van Oort

<English> Infographic main findings

Infographic met de belangrijkste bevindingen

<English> Change in train travelling behaviour during and after Covid-19 due to anxiety, European Transport Conference with Gudrun Birta Hafsteinsdóttir et al. [Anxiety insights, results until September 2021]

Wegvallen busritten heeft grote gevolgen voor deze GGZ instelling, TV rapportage EenVandaag met Niels van Oort [Resultaten t/m maart 2022]

1 op de 3 busritten dreigt weg te vallen, Artikel EenVandaag met Niels van Oort [Resultaten t/m maart 2022]

Wanneer keren reizigers terug in de trein? ,OV Magazine met Menno de Bruyn en Gudrun Birta Hafsteinsdóttir [Vrijheid om te reizen met de trein, resultaten t/m september 2021]

Treinreizigers blij met afschaffen mondkapjesplicht, OV Magazine met Niels van Oort [Redenen om weer met de trein te reizen, resultaten t/m september 2021]

<English> Effects of anxiety on train travelling behaviour during and after Covid-19, Thesis with Gudrun Birta Hafsteinsdóttir [Results until September 2021]

<English> Teleworking during COVID-19 in the Netherlands: Understanding behaviour, attitudes, and future intentions of train travellers, Paper with Danique Ton et al. [Teleworking profiles and behaviour]

CVS congres presentatie met Danique Ton et al. [Resultaten t/m september 2021]

CVS congres paper met Mark van Hagen et al. [Resultaten t/m april 2021]

<English> Covid and train traveler behavior with Mark van Hagen et al [Paper with results until April 2021]

Hausse aan reizigers verwacht: kun je straks nog zitten in de trein?, NOS met Niels van Oort [Thuiswerken (dagen en frequentie)]

<English> Train traveller behaviour during and after Covid: insights of a longitudinal survey of Dutch train passengers with Mark van Hagen et al. [Paper with results until December]

<English> The future of train traveller behaviour with Danique Ton, Mark van Hagen and Niels van Oort [results until December+teleworking]

BNR Nieuwsradio met Niels van Oort [OV ná Corona]

<English> RailTech with Mark van Hagen, Danique Ton and Niels van Oort [results until december + teleworking]

<English> Smart Public Transport Lab COVID webinar met Danique Ton [Teleworking]

Nieuwsuur over toekomst NS met Marjan Rintel [Treinreizen ná Corona]

Verkeerskunde artikel met Valerie Severens, Mark van Hagen, ea [resultaten april, juni en september]

OV Pro artikel met Menno de Bruyn en Niels van Oort [resultaten t/m september]

Interview OV Magazine met Menno de Bruyn

SpoorPro TV met Menno de Bruyn en Niels van Oort (vanaf 16:15 min) [resultaten t/m september]

CVS paper met Mark van Hagen, Dorine Duives en Valerie Severens [resultaten t/m juni]

<English>AET Covid webinar met Mark van Hagen en Niels van Oort [resultaten t/m september]

Fietscommunity presentatie met Niels van Oort [effecten fiets en OV, april en juni]

Presentatie EMTA met Dorine Duives [resultaten t/m juni]

MPN symposium met Mark van Hagen en Danique Ton [resultaten april en juni]

SpoorPro TV met Menno de Bruyn en Niels van Oort [resultaten april]

<English>Webinar ADS met Menno de Bruyn

<English> Webinar Smart Public Transport Lab met Danique Ton [resultaten april]

NM Magazine met Danique Ton ea [resultaten april]

Volkskrant met Niels van Oort

Nu.nl met Niels van Oort

NOS met Niels van Oort

Start onderzoek in april

PhD project: Robust train trajectory optimization

In cooperation with the Dutch Railways (NS), Alex Cunillera works in this PhD research on robust train trajectory optimization. Even two trains of the same model running on the same line show significant differences in their dynamics. This might be due to different passenger loads, weather, fault history, driving style of the train driver, etc. Moreover, there are uncertainties in the track data that may also have a strong influence on the train operation. This research focuses on determining the uncertainties and stochastics of these variations and developing methods to compute robust train trajectories that optimize the energy consumption and minimize delays in the presence of the mentioned variations.

Project contributions (ongoing):

Papers:

Train motion model calibration: research agenda and practical recommendations (ITSC 2022) 

Real-time train motion parameter estimation using an Unscented Kalman Filter (Transportation Research Part C) 

Train trajectory optimization under parametric uncertainty and roubst maximum principle analysis (COIA 2022)

Presentations: 

Real-time train motion parameter estimation using an Unscented Kalman Filter (RailBeijing 2021)

Train motion model calibration: research agenda and practical recommendations (ITSC 2022)

© 2011 TU Delft