Posted in March 2014
Betrouwbare modellen door onbetrouwbaar OV
Al het OV rijdt op tijd in verkeersmodellen. Huidige, state of the art, verkeersmodellen houden namelijk geen expliciete rekening met de betrouwbaarheid van de dienstuitvoering van OV, terwijl het door reizigers als één van de belangrijkste aspecten wordt gezien. Een onbetrouwbare dienstuitvoering leidt tot extra reistijd en een onzekere aankomsttijd. De verwachting is dan ook dat reizigers lagere kosten ervaren als zij gebruik maken van een meer betrouwbare reisoptie. Om dit aspect mee te kunnen nemen in een verkeersmodel, wordt in dit paper een driestappenplan gepresenteerd, gebruik makend van data over de gerealiseerde dienstuitvoering uit GOVI. Deze drie stappen bestaan uit het bepalen van de rijtijdspreiding van de voertuigen, het bepalen van het effect op wacht- en in-voertuigtijd en uiteindelijk het bepalen van het verwachte effect van onbetrouwbaarheid op de gemiddelde reistijd per reiziger. Deze benadering is succesvol getest op het verkeersmodel van de regio Utrecht: door het toevoegen van betrouwbaarheid als kenmerk van de OV lijnen in het model, is de verklarende waarde van het model toegenomen, doordat resultaat voor kalibratie 18% dichter bij de telcijfers komt. Doordat betrouwbaarheid nu als kenmerk van het OV netwerk wordt meegegeven, is het mogelijk om verbeteringen in de betrouwbaarheid expliciet mee te nemen als modelvariant. Dit biedt mogelijkheden voor het evalueren van maatregelen die niet zo zeer de snelheid van het OV beïnvloeden, maar wel de betrouwbaarheid. De modelresultaten kunnen bijvoorbeeld input zijn voor een maatschappelijke kosten-baten analyse. Verbeterde betrouwbaarheid heeft immers substantiële maatschappelijke baten tot gevolg. Het driestappenplan is de eerste aanpak én toepassing wereldwijd van het meenemen van onbetrouwbaarheid in verkeersmodellen. We verwachten dan ook het aantal toepassingen snel te kunnen uitbreiden de komende tijd.
Lees het hele CVS artikel hier
of
Kwaliteitssprong in OV modellering door gebruik anonieme chipkaartdata
Het wordt drukker in de steden. Om onze steden desondanks leefbaar, veilig en duurzaam te houden is de rol van OV in de totale mobiliteit van groot belang. Om het aangeboden OV attractief en concurrerend met andere modaliteiten te maken, zijn strategische verkeermodellen van grote waarde. Zij ondersteunen oa optimalisaties van netwerk- en dienstregelingontwerp. Traditioneel werken verkeersmodellen met synthetische vervoerstromen die gekalibreerd worden op OV tellingen. Veel tijd en geld ging voorheen gemoeid met deze stappen. Met de komst van de OV chipkaart breekt echter een nieuw tijdperk aan. Anonieme data van alle stromen door het netwerk op elk moment van de dag zijn beschikbaar. Deze ontwikkeling betekent een grote stap voor OV modellering. In deze presentatie laten we twee belangrijke ( real life) toepassingen zien als we deze data koppelen aan een verkeersmodel: enerzijds is het eenvoudig het verleden te visualiseren en te evalueren. Anderzijds kunnen op basis van deze data en elasticiteiten snel en eenvoudig whatif analyses gemaakt worden, om te komen tot een beter en efficiënter OV.
Bekijk hier de presentatie: Platos2014
Beter ov met chipkaartdata en verkeersmodel
Tariefacties, haltes samenvoegen, nieuwe routes, rijtijden optimaliseren. Overheden en vervoerders zijn continu op zoek naar slimme oplossingen voor beter en efficiënter ov. Verkeersmodellen gevoed door anonieme chipkaartdata blijken uitermate effectief.
Lees het hele artikel: OV Magazine 2014